|
|
|
![]() Системный анализ - научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между элементами исследуемой системы (технической, математической, экономической...). Он проводится для последующего управления этой системой: планирования, настройки, выявления неэффективных связей... Эффективность этого зависит от стуктуры решаемых проблем, которые бывают количественно хорошо сформулированными, качественно выраженными или смешанными. Методические концепции системного анализа лежат в кибернетических дисциплинах: теории принятия решений и теории управления. |
Разделы страницы по моделированию бизнеса и анализу систем автоматизации:
Классификация CASE-средств (Александра Гнатуш, ссылка ниже):
Вспомогательные типы включают:
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в т. ч. Scikit-Learn, XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Аналитик данных работает на стыке трёх специальностей - как бизнес-аналитик, SQL-программист и визуализатор данных.
Информатика : Стандарты | ИТ-менеджмент | Системный анализ | Алгоритмы | Разработка | ОС | ЯВУ | СУБД | Интернет | Кибернетика | Электроника | Порталы | Курсы | Продукция | Книги | Статьи
Справочники | Математика | Эвристика | Рекрутинг | Предметные области | Компьютерные игры
Ключевые слова для поиска сведений о бизнес-анализе бизнес-процессов:
На русском языке: бизнес-анализ предприятия, описание бизнес-процессов, реинжиниринг БП,
моделирование бизнеса, обследование предметной области, диаграммы UML, бизнес-диаграммы, методологии проектирования,
потоки данных, управляющие потоки, анализ больших объёмов данных, CASE-системы;
На английском языке: Rational Rose, IDEF, ARIS, BpWin, ErWin,
RUP, business modelling, Oracle Process Modeller, Data Science.
|
|